Автоматизация сетевых решений Cisco для центров обработки данных (DCNAUTO) Automating Cisco Data Center Networking Solutions (DCNAUTO)
- Длительность: 5 дней (40 часов)
- Дата: по запросу
Автоматизация сетевых решений Cisco для центров обработки данных (DCNAUTO) Automating Cisco Data Center Networking Solutions (DCNAUTO)
Этот курс поможет:
- Получить углублённые знания и навыки, необходимые для внедрения и оптимизации автоматизации в средах Cisco Data Center
- Изучить платформы Cisco Nexus, механизмы программируемости сети и современные инструменты автоматизации для управления сетевой инфраструктурой, вычислительными ресурсами и фабриками центра обработки данных
- Освоить автоматизацию Cisco NX-OS с использованием Bash, Python, Guest Shell, Cisco NX-API, NETCONF/RESTCONF и моделей YANG
- Научиться применять подходы Infrastructure as Code (IaC) с использованием Cisco Nexus Dashboard Fabric Controller (NDFC), Ansible и Terraform, а также инструменты тестирования и валидации сети Cisco pyATS
- Изучить возможности AI-driven operations для повышения уровня автоматизации и упрощения управления жизненным циклом инфраструктуры
- Подготовиться к экзамену Cisco 300-635 DCNAUTO и сертификациям Cisco Certified DevNet Professional и Cisco Certified Network Professional Data Center
Программа курса:
- Автоматизация начального развертывания (Day-Zero Provisioning)
- Автоматизация на устройствах Cisco NX-OS (On-Box Automation with Cisco NX-OS)
- Автоматизация Cisco Nexus с использованием NX-API CLI
- Программируемость Cisco Nexus с использованием NX-API REST
- Моделе-ориентированная программируемость в Cisco NX-OS
- Инструменты Infrastructure as Code (IaC)
- Жизненный цикл Infrastructure as Code (IaC Lifecycle)
- Автоматизация Cisco NX-OS с использованием IaC-инструментов
- Автоматизация Cisco ACI с использованием IaC-инструментов
- Автоматизация Cisco Nexus Dashboard с использованием IaC-инструментов
- Моделирование топологий центров обработки данных
- Проверка изменений сети с использованием Cisco pyATS
- Реализация model-driven telemetry
- Устранение неполадок автоматизации инфраструктуры
- Устранение проблем подключения контейнерных рабочих нагрузок
- Разработка кода с использованием AI-assisted coding
- Вопросы безопасности при использовании искусственного интеллекта
- Интеграция AI-агентов
Вы научитесь:
- Объяснять роль программируемости и автоматизации в сетях Cisco Data Center
- Объяснять преимущества программируемости по сравнению с ручным управлением через CLI
- Определять модели и форматы данных (XML, JSON, YAML), используемые в Cisco automation frameworks
- Использовать системы контроля версий, такие как Git, для хранения и управления конфигурационными файлами
- Выполнять автоматизацию начального развертывания (day-zero provisioning) на устройствах Cisco Nexus с использованием Power-On Auto Provisioning (POAP)
- Включать и использовать Bash Shell и Guest Shell на устройствах Cisco Nexus
- Выполнять Linux-команды внутри Guest Shell для взаимодействия с NX-OS и внешними сервисами
- Разрабатывать Python-скрипты непосредственно на устройствах для обработки CLI-вывода и оптимизации операционных процессов
- Описывать и настраивать интерфейсы Cisco NX-API CLI и REST
- Отправлять JSON/XML-запросы в NX-API с использованием Python-скриптов и проверять ответы устройств
- Использовать Cisco NX-API Developer Sandbox для тестирования и валидации
- Реализовывать model-driven programmability с использованием NETCONF/RESTCONF и моделей данных YANG
- Разрабатывать и проверять Python-скрипты для настройки и верификации протоколов с использованием NX-OS API
- Реализовывать внешнюю автоматизацию (off-box automation) с использованием Cisco NX-API CLI/REST, NETCONF/RESTCONF и моделей YANG
- Описывать архитектуру Cisco NDFC и возможности автоматизации
- Использовать REST API Cisco NDFC для задач автоматизации фабрики
- Автоматизировать развертывание и настройку фабрики с использованием Ansible playbooks
- Создавать и применять Terraform-планы для управления фабриками центров обработки данных с помощью NDFC
- Описывать фреймворки Cisco pyATS и Genie для проверки и валидации сети
- Создавать и запускать тесты pyATS для проверки состояния устройств до и после автоматизации
- Интерпретировать результаты тестирования и интегрировать их в процессы автоматизации
- Описывать применение технологий AI и ML в автоматизации Cisco Data Center
- Объяснять процессы мониторинга и обнаружения аномалий с использованием AI-driven approaches
- Связывать аналитические выводы AI с автоматизированными действиями по устранению неисправностей
Предварительные требования:
Для успешного прохождения данного курса слушателям рекомендуется обладать следующими знаниями и навыками:
- Базовые знания концепций языков программирования
- Базовое понимание виртуализации и VMware
- Навыки работы с Linux и CLI-инструментами, такими как SSH и bash
- Знания технологий центров обработки данных на уровне CCNP
- Базовое понимание Cisco ACI
Рекомендуемые навыки можно получить в рамках следующих учебных курсов Cisco:
- Implementing and Administering Cisco Solutions (CCNA)
- Implementing and Operating Cisco Data Center Core Technologies (DCCOR)
- Introducing Automation for Cisco Solutions (CSAU)
Записаться на курс Automating Cisco Data Center Networking Solutions (DCNAUTO)